A Multi‐Scale Probabilistic Machine Learning Model for Balanced and Unbalanced Sea Surface Height Decomposition

Abstract Sea surface height (SSH) reflects a superposition of balanced motions (BM) and unbalanced motions (UBM), which play distinct roles in ocean dynamics and energetics. The Surface Water and Ocean Topography (SWOT) satellite provides two‐dimensional SSH maps at spatial resolutions where BM and...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục

Những tác giả chính:	Yue Wang, Jingwen Lyu, Tatsu Monkman, Spencer Jones, Christian Pedersen, Dhruv Balwada
Định dạng:	Artigo
Ngôn ngữ:	Inglês
Được phát hành:	Wiley 2026-06-01
Loạt:	Journal of Geophysical Research: Machine Learning and Computation
Những chủ đề:	SWOT Submesoscales SSH probabilistic balanced unbalanced
Truy cập trực tuyến:	https://doi.org/10.1029/2025JH001186
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!