Combining traditional hydrological models and machine learning for streamflow prediction

ABSTRACT Traditional hydrological models have been widely used in hydrologic studies, providing credible representations of reality. This paper introduces a hybrid model that combines the traditional hydrological model Soil Moisture Accounting Procedure (SMAP) with the machine learning algorithm XGB...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Antonio Duarte Marcos Junior, Cleiton da Silva Silveira, José Micael Ferreira da Costa, Suellen Teixeira Nobre Gonçalves
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	Associação Brasileira de Recursos Hídricos 2024-06-01
سلاسل:	RBRH
الموضوعات:	Hydrological models Machine learning Streamflow forecast SMAP XGBoost Rainfall forecasting
الوصول للمادة أونلاين:	http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2318-03312024000100211&lng=en&tlng=en
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!