Predictive State-Aware Deep Reinforcement Learning With Hyper-Heuristic for Resolving Conflicting Objectives in Scientific Workflow Scheduling

Scientific workflows in cloud environments are highly complex and dynamic, necessitating intelligent and flexible scheduling solutions to handle important factors, including resource heterogeneity, budget constraints, deadlines, and ever-changing workload requirements. In contrast to traditional sch...

সম্পূর্ণ বিবরণ

গ্রন্থ-পঞ্জীর বিবরন

প্রধান লেখক:	Awadh Salem Bajaher, Nor Asilah Wati Abdul Hamid, Idawaty Ahmad, Zurina Mohd Hanapi
বিন্যাস:	Artigo
ভাষা:	Inglês
প্রকাশিত:	IEEE 2025-01-01
মালা:	IEEE Access
বিষয়গুলি:	Cloud computing scientific workflow tasks workflow scheduling deadline budget hyper-heuristic generation
অনলাইন ব্যবহার করুন:	https://ieeexplore.ieee.org/document/11186249/
ট্যাগগুলো:	ট্যাগ যুক্ত করুন কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!