Forecasting the Short-Term Metro Ridership With Seasonal and Trend Decomposition Using Loess and LSTM Neural Networks
Forecasting the short-term metro ridership is an important issue for operation management of metro systems. However, it cannot be solved well by the single long short-term memory (LSTM) neural network alone for the irregular fluctuation caused by various factors. This paper proposes a hybrid algorit...
சேமிக்கப்பட்டது:
| முதன்மை ஆசிரியர்கள்: | , , |
|---|---|
| வடிவம்: | Artigo |
| மொழி: | Inglês |
| வெளியிடப்பட்டது: |
IEEE
2020-01-01
|
| தொடர்: | IEEE Access |
| பொருள்கள்: | |
| ஆன்லைன் அணுகல்: | https://ieeexplore.ieee.org/document/9094173/ |
| குறிச்சொற்கள்: |
டாக்ஸ் இல்லை, இந்த பதிவுக்கு குறிச்சொல் சேர்க்கும் முதல் நபராக இருங்கள்!
|