Enhancing SVM-Based Classification Performance on Indonesian Sentences through TF-IDF and Directional Augmentation
Background: The distinction between standard and non-standard Indonesian sentences is traditionally well-defined, yet the ubiquity of digital communication has increasingly blurred these boundaries. This convergence introduces significant lexical ambiguity in formal contexts, complicating the perfo...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , , |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
Universitas Nusantara PGRI Kediri
2026-01-01
|
| Loạt: | Intensif: Jurnal Ilmiah Penelitian Teknologi dan Penerapan Sistem Informasi |
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ojs.unpkediri.ac.id/index.php/intensif/article/view/25179 |
| Các nhãn: |
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|