Boosting the Transferability of Adversarial Attacks with Semantic-Invariance and Low-Gradient Replacement

Deepneural networks are highly vulnerable to adversarial examples, which are generated by introducing subtle perturbations to input data to mislead model classification. Currently, transfer-based attacks are prevalent in adversarial example generation and can be categorized into input transformation...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Yunqi Zhang, Wei Chen, Lei Zhao, Liwen Wu, Tong Su
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	MDPI AG 2026-07-01
Seria:	Mathematics
Hasła przedmiotowe:	adversarial examples deep neural networks low-gradient transferable attacks semantic-invariance
Dostęp online:	https://www.mdpi.com/2227-7390/14/13/2392
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!