Applying Automated Artificial Intelligence Models on Lateral Cephalometric Parameters to Accurately Classify Arab Orthodontic Patient Patterns

ABSTRACT Objectives Malocclusion and the treatment process can affect the person's quality of life, which includes physical and psychological effects. Classifying the patient accurately is critical to achieving the desired output. This study aimed to improve the current diagnostic process with artif...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ

Հիմնական հեղինակներ:	Kareem Midlej, Peter Proff, Nezar Watted, Fuad A. Iraqi
Ձևաչափ:	Artigo
Լեզու:	Inglês
Հրապարակվել է:	Wiley 2026-06-01
Շարք:	Clinical and Experimental Dental Research
Խորագրեր:	cephalometric parameters deep‐learning diagnosis machine‐learning personalized medicine skeletal malocclusion
Առցանց հասանելիություն:	https://doi.org/10.1002/cre2.70372
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!