Efficient Crowd Anomaly Detection Using Sparse Feature Tracking and Neural Network

Crowd anomaly detection is crucial in enhancing surveillance and crowd management. This paper proposes an efficient approach that combines spatial and temporal visual descriptors, sparse feature tracking, and neural networks for efficient crowd anomaly detection. The proposed approach utilises diver...

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Detalhes bibliográficos

Principais autores:	Sarah Altowairqi, Suhuai Luo, Peter Greer, Shan Chen
Formato:	Artigo
Idioma:	Inglês
Publicado em:	MDPI AG 2024-05-01
coleção:	Applied Sciences
Assuntos:	crowd anomaly detection visual descriptor sparse feature tracking neural networks
Acesso em linha:	https://www.mdpi.com/2076-3417/14/9/3928
Tags:	Adicionar Tag Sem tags, seja o primeiro a adicionar uma tag!