Application of GUHA data mining method in cohort data to explore paths associated with premature death: a 29-year follow-up study

Abstract Background and Method This study set out to identify the factors and combinations of factors associated with the individual’s premature death, using data from the Finnish Longitudinal Study on Ageing Municipal Employees (FLAME) which involved 6,257 participants over a 29-year follow-up peri...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ

Հիմնական հեղինակներ:	Lily Nosraty, Esko Turunen, Saila Kyrönlahti, Clas-Håkan Nygård, Prakash KC, Subas Neupane
Ձևաչափ:	Artigo
Լեզու:	Inglês
Հրապարակվել է:	BMC 2025-01-01
Շարք:	BMC Medical Research Methodology
Խորագրեր:	Midlife antecedents General Unary Hypothesis Automaton (GUHA) method Data mining Mortality
Առցանց հասանելիություն:	https://doi.org/10.1186/s12874-025-02477-6
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!