An Improved YOLOv8-XGBoost load rapid identification method based on multi-feature fusion

Existing non-intrusive load monitoring (NILM) approaches face challenges including limited identification accuracy, computationally intensive architectures, and constrained generalization performance. To address these issues, this paper proposes an Improved YOLOv8-XGBoost rapid load identification m...

முழு விளக்கம்

சேமிக்கப்பட்டது:

நூற்பட்டியல் விவரங்கள்
முதன்மை ஆசிரியர்கள்:	JianYuan Wang, Long Cheng
வடிவம்:	Artigo
மொழி:	Inglês
வெளியிடப்பட்டது:	Elsevier 2025-05-01
தொடர்:	International Journal of Electrical Power & Energy Systems
பொருள்கள்:	Non-Intrusive Load Identification MTF Encoding Feature Fusion YOLOv8 Neural Network XGBoost Algorithm
ஆன்லைன் அணுகல்:	http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0142061525001243
குறிச்சொற்கள்:	குறிச்சொல்லை சேர்க்கவும் டாக்‌ஸ் இல்லை, இந்த பதிவுக்கு குறிச்சொல் சேர்க்கும் முதல் நபராக இருங்கள்!

An Improved YOLOv8-XGBoost load rapid identification method based on multi-feature fusion

ஒத்த வளங்கள்