Multimodal Human Action Recognition Framework Using an Improved CNNGRU Classifier

Activity recognition from multiple sensors is a promising research area with various applications for remote human activity tracking in surveillance systems. Human activity recognition (HAR) aims to identify human actions and assign descriptors using diverse data modalities such as skeleton, RGB, de...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Mouazma Batool, Moneerah Alotaibi, Sultan Refa Alotaibi, Dina Abdulaziz Alhammadi, Muhammad Asif Jamal, Ahmad Jalal, Bumshik Lee
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	IEEE 2024-01-01
سلاسل:	IEEE Access
الموضوعات:	Convolutional neural network depth camera human action recognition inertial sensors multi-sensors RGB
الوصول للمادة أونلاين:	https://ieeexplore.ieee.org/document/10719991/
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!