David vs. Goliath: comparing conventional machine learning and a large language model for assessing students' concept use in a physics problem

Large language models have been shown to excel in many different tasks across disciplines and research sites. They provide novel opportunities to enhance educational research and instruction in different ways such as assessment. However, these methods have also been shown to have fundamental limitat...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ

Հիմնական հեղինակներ:	Fabian Kieser, Paul Tschisgale, Sophia Rauh, Xiaoyu Bai, Holger Maus, Stefan Petersen, Manfred Stede, Knut Neumann, Peter Wulff
Ձևաչափ:	Artigo
Լեզու:	Inglês
Հրապարակվել է:	Frontiers Media S.A. 2024-09-01
Շարք:	Frontiers in Artificial Intelligence
Խորագրեր:	large language models machine learning natural language processing problem solving explainable AI
Առցանց հասանելիություն:	https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/frai.2024.1408817/full
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!