PM<sub>2.5</sub> Concentration Prediction Based on STL-TimesNet-TimeXer Hybrid Framework
This study proposes a hybrid forecasting framework that integrates Seasonal-Trend decomposition using LOESS (the following abbreviations are referred to as STL) with two time series models, TimesNet and TimeXer. To capture the complex periodic characteristics of the PM<sub>2.5</sub> series, the orig...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , , , |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
MDPI AG
2026-05-01
|
| Loạt: | Atmosphere |
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://www.mdpi.com/2073-4433/17/6/557 |
| Các nhãn: |
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|