Surprisal-based algorithm for detecting anomalies in categorical data
Anomaly detection is an important research area in a diverse range of real-world applications. Although many algorithms have been proposed to address anomaly detection for numerical datasets, categorical and mixed datasets remain a significant challenge, primarily because a natural distance metric i...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , , |
|---|---|
| التنسيق: | Artigo |
| اللغة: | Inglês |
| منشور في: |
KeAi Communications Co. Ltd.
2025-06-01
|
| سلاسل: | Data Science and Management |
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666764925000050 |
| الوسوم: |
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|