Landslide susceptibility mapping by attentional factorization machines considering feature interactions

Landslide susceptibility mapping (LSM) is a commonly used approach to reduce landslide risk. However, conventional LSM methods generally only consider the influence of each single conditioning factor on landslide occurrence or absence, which neglects the interactions of different conditioning factor...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ

Հիմնական հեղինակներ:	Lei-Lei Liu, Can Yang, Fa-Ming Huang, Xiao-Mi Wang
Ձևաչափ:	Artigo
Լեզու:	Inglês
Հրապարակվել է:	Taylor & Francis Group 2021-01-01
Շարք:	Geomatics, Natural Hazards & Risk
Խորագրեր:	landslide susceptibility mapping machine learning random forest feature interaction attentional factorization machine (afm).
Առցանց հասանելիություն:	http://dx.doi.org/10.1080/19475705.2021.1950217
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!