Fast and precise model calculation for KATRIN using a neural network
Abstract We present a fast and precise method to approximate the physics model of the Karlsruhe Tritium Neutrino (KATRIN) experiment using a neural network. KATRIN is designed to measure the effective electron anti-neutrino mass $$m_\nu $$ m ν using the kinematics of $$\upbeta $$ β -decay with a sen...
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| Principais autores: | , , |
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| Formato: | Artigo |
| Idioma: | Inglês |
| Publicado em: |
SpringerOpen
2022-05-01
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| coleção: | European Physical Journal C: Particles and Fields |
| Acesso em linha: | https://doi.org/10.1140/epjc/s10052-022-10384-z |
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