АНСАМБЛЬ АЛГОРИТМІВ КЛАСТЕРИЗАЦІЇ З РІЗНИМИ МЕТРИКАМИ ДЛЯ АНАЛІЗУ МЕРЕЖЕВОГО ТРАФІКУ БАНКУ

Актуальність дослідження зумовлена необхідністю підвищення точності аналізу мережевого трафіку банку, представленого гетерогенними даними, що включають логи серверів, мережеві з'єднання, поведінкові дані користувачів і телеметрію трафіку. В умовах зростання обсягів даних і ускладнення структури корп...

Descrición completa

Detalles Bibliográficos

Principais autores:	Денис Редько, Альона Десятко
Formato:	Artigo
Idioma:	Inglês
Publicado:	Borys Grinchenko Kyiv University 2024-12-01
Series:	Кібербезпека: освіта, наука, техніка
Assuntos:	кібербезпека, кластерний аналіз; ансамблевий алгоритм; метрики відстані; коасоціативна матриця; банківські мережі; аналіз мережевого трафіку; ймовірнісні моделі
Acceso en liña:	https://www.csecurity.kubg.edu.ua/index.php/journal/article/view/790
Tags:	Engadir etiqueta Sen Etiquetas, Sexa o primeiro en etiquetar este rexistro!