MLEWS: a series of software systems to implement machine learning for geo-hazards risk early warning based on meteorological factors

Sudden and frequent geo-hazards pose serious threats to life and property, highlighting the need for an integrated, multi-disciplinary early warning system (EWS). However, incorporating big data and machine learning into traditional EWSs brings challenges such as complex model structures, inefficien...

முழு விளக்கம்

நூற்பட்டியல் விவரங்கள்

முதன்மை ஆசிரியர்கள்:	Yanhui Liu, Yurou Li, Xiaoli Wang, Ruihua Xiao, Pinggen Zhou
வடிவம்:	Artigo
மொழி:	Inglês
வெளியிடப்பட்டது:	Taylor & Francis Group 2026-12-01
தொடர்:	Geomatics, Natural Hazards & Risk
பொருள்கள்:	Geo-hazards early warning model early warning system machine learning random forest
ஆன்லைன் அணுகல்:	https://www.tandfonline.com/doi/10.1080/19475705.2026.2616640
குறிச்சொற்கள்:	குறிச்சொல்லை சேர்க்கவும் டாக்‌ஸ் இல்லை, இந்த பதிவுக்கு குறிச்சொல் சேர்க்கும் முதல் நபராக இருங்கள்!