CKAN: Convolutional Kolmogorov–Arnold Networks Model for Intrusion Detection in IoT Environment

This paper proposes a novel Convolutional Kolmogorov-Arnold Network (CKAN) model for Intrusion Detection Systems (IDS) in an IoT environment. The CKAN model is developed by replacing the Multi-Layer Perceptrons (MLPs) layers with Kolmogorov-Arnold Networks (KANs) layers inside the Convolutional Neur...

Descripció completa

Dades bibliogràfiques

Autors principals:	Mohamed Abd Elaziz, Ibrahim Ahmed Fares, Ahmad O. Aseeri
Format:	Artigo
Idioma:	Inglês
Publicat:	IEEE 2024-01-01
Col·lecció:	IEEE Access
Matèries:	Kolmogorov-Arnold networks (KANs) multi-layer perceptrons deep learning intrusion detection systems (IDS) IoT
Accés en línia:	https://ieeexplore.ieee.org/document/10681070/
Etiquetes:	Afegir etiqueta Sense etiquetes, Sigues el primer a etiquetar aquest registre!