一种基于相似度判据的K近邻分类器的车牌字符识别方法
针对K近邻方法分类准确率较高的特性,提出了一种基于相似度判据的K近邻分类器车牌字符识别方法.通过大量实验,选取字符的网格特征和轮廓特征作为分类依据,用特征融合方法将两种特征合并,实现特征的串行融合.根据相似度判据作K近邻分类,实现了一个车牌字符识别系统.实验表明,这种方法具有良好的识别效果,鲁棒性强,具有较大的实用价值.
Bewaard in:
| Hoofdauteurs: | , , , , |
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| Formaat: | Artigo |
| Taal: | Inglês |
| Gepubliceerd in: |
Editorial Department of Journal of Sichuan University (Natural Science Edition)
2006-01-01
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| Reeks: | 四川大学学报. 自然科学版 |
| Onderwerpen: | |
| Online toegang: | http://science.scu.edu.cn/thesisDetails?columnId=156456222&Fpath=home&index=0 |
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