A novel case of honeycomb shaped pin fin heat sink: CFD-data driven machine learning models for thermal performance prediction

This research explores a useful thermal engineering application utilizing novel honeycomb-shaped pin fins heat sink (PFHS). 3D incompressible flow and heat transfer are examined using standard k-ԑ turbulence model for Reynolds numbers (Re) ranging from 8547 to 21367. Using the PFHS with 1.5 mm side...

সম্পূর্ণ বিবরণ

গ্রন্থ-পঞ্জীর বিবরন

প্রধান লেখক:	Kazi Masuk Elahi, Nabil Mohammad Chowdhury, Mohammad Rejaul Haque, Md Mamunur Rashid, Md Meraj Hossain, Tahmid Sadi
বিন্যাস:	Artigo
ভাষা:	Inglês
প্রকাশিত:	Elsevier 2024-09-01
মালা:	Case Studies in Thermal Engineering
বিষয়গুলি:	Thermal management Novel shaped pin-fin heat sink Artificial Neural Network (ANN) Multiple Linear Regression (MLR) XGBoost Regression (XGBR) LightGBM Regression (LGBMR)
অনলাইন ব্যবহার করুন:	http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2214157X24011195
ট্যাগগুলো:	ট্যাগ যুক্ত করুন কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!