QR kód

A diagnostic classifier for gene expression-based identification of early Lyme disease

Servellita et al. develop a machine learning-based classifier to diagnose Lyme disease using gene expression data. The classifier achieves high sensitivity for early infections, even prior to positivity on antibody testing.

Uloženo v:
Hlavní autoři: Venice Servellita, Jerome Bouquet, Alison Rebman, Ting Yang, Erik Samayoa, Steve Miller, Mars Stone, Marion Lanteri, Michael Busch, Patrick Tang, Muhammad Morshed, Mark J. Soloski, John Aucott, Charles Y. Chiu
Médium: Artigo
Jazyk:Inglês
Vydáno: Nature Portfolio 2022-07-01
Edice:Communications Medicine
On-line přístup:https://doi.org/10.1038/s43856-022-00127-2
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Podobné jednotky