Using flux theory in dynamic omics data sets to identify differentially changing signals using DPoP

Abstract Background Derivative profiling is a novel approach to identify differential signals from dynamic omics data sets. This approach applies variable step-size differentiation to time dynamic omics data. This work assumes that there is a general omics derivative that is a useful and descriptive...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Harley Edwards, Joseph Zavorskas, Walker Huso, Alexander G. Doan, Caton Silbiger, Steven Harris, Ranjan Srivastava, Mark R. Marten
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	BMC 2024-09-01
Seria:	BMC Bioinformatics
Hasła przedmiotowe:	Dynamic omics analysis Time series analysis Transcriptomic Proteomic Phosphoproteomic Differential signal identification
Dostęp online:	https://doi.org/10.1186/s12859-024-05938-9
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!