Comparative analysis of active learning methods in biomedical image classification with MedMNIST benchmark

Deep learning has achieved tremendous results in computer vision tasks, setting new benchmarks in domains such as medical imaging. However, such performance often requires extensive human-labeled data, thereby increasing costs with task complexity. Active learning mitigates labeling expenses by sele...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ

Հիմնական հեղինակներ:	Uijae Lee, Sekjin Hwang, Jinwoo Choi, Joonsoo Choi
Ձևաչափ:	Artigo
Լեզու:	Inglês
Հրապարակվել է:	Elsevier 2026-05-01
Շարք:	Heliyon
Խորագրեր:	Active learning Pool-based sampling Data efficient learning Classification MedMNIST v2
Առցանց հասանելիություն:	http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405844026004287
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!