Federated learning for preserving data privacy in collaborative healthcare research
Generalizability, external validity, and reproducibility are high priorities for artificial intelligence applications in healthcare. Traditional approaches to addressing these elements involve sharing patient data between institutions or practice settings, which can compromise data privacy (individu...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , , , , , , , , , , |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
SAGE Publishing
2022-10-01
|
| Loạt: | Digital Health |
| Truy cập trực tuyến: | https://doi.org/10.1177/20552076221134455 |
| Các nhãn: |
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|