Machine learning models using non-invasive tests & B-mode ultrasound to predict liver-related outcomes in metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease

Abstract Advanced metabolic-dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD) fibrosis (F3-4) predicts liver-related outcomes. Serum and elastography-based non-invasive tests (NIT) cannot yet reliably predict MASLD outcomes. The role of B-mode ultrasound (US) for outcome prediction is not yet k...

সম্পূর্ণ বিবরণ

গ্রন্থ-পঞ্জীর বিবরন

প্রধান লেখক:	Heather Mary-Kathleen Kosick, Chris McIntosh, Chinmay Bera, Mina Fakhriyehasl, Mohamed Shengir, Oyedele Adeyi, Leila Amiri, Giada Sebastiani, Kartik Jhaveri, Keyur Patel
বিন্যাস:	Artigo
ভাষা:	Inglês
প্রকাশিত:	Nature Portfolio 2025-07-01
মালা:	Scientific Reports
বিষয়গুলি:	Steatosis Artificial intelligence Fibrosis Liver biopsy Hepatic decompensation
অনলাইন ব্যবহার করুন:	https://doi.org/10.1038/s41598-025-09288-1
ট্যাগগুলো:	ট্যাগ যুক্ত করুন কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!