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Symbolic and Compression-Based Complexity in EEG: Benchmarking Frameworks and Thalamic Applications

This work explores the use of symbolic and compression-based complexity measures for analysis of scalp and deep brain EEG signals, with a focus on thalamic EEG. We review symbolizing strategies, entropy based measures (permutation entropy (PE), dispersion entropy(DispEn)) and compression-based metri...

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Principais autores: Poornima Mohan, Sandipan Pati, Karthi Balasubramanian
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado em: IEEE 2025-01-01
coleção:IEEE Access
Assuntos:
EEG complexity
symbolic dynamics
compression-based complexity
entropy
thalamus
benchmark
Acesso em linha:https://ieeexplore.ieee.org/document/11289532/
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