Predicting Diabetic Foot Ulcer Outcomes: Machine Learning‐Based Refinement of IWGDF‐Approved Classifications for Outpatient Services

ABSTRACT Introduction This study aimed to validate and compare six IWGDF‐approved classification systems for predicting poor prognostic outcomes in diabetic foot ulcers (DFUs), using the same sample in Iran. We also proposed modifications to enhance the performance and feasibility of these tools, in...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Farideh Mostafavi, Mohammad Reza Amini, Yadollah Mehrabi, Melina Rezvani, Mehrangiz Toutounchi, Seyed Saeed Hashemi Nazari
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	Wiley 2026-05-01
سلاسل:	Endocrinology, Diabetes & Metabolism
الموضوعات:	diabetic foot foot ulcer/ulceration machine learning ulcer classification validation
الوصول للمادة أونلاين:	https://doi.org/10.1002/edm2.70193
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!