A Retrieval-Augmented Generation with Dual-Similarity Monitoring for Nuclear Energy Knowledge Q&A
We present a Retrieval-Augmented Generation (RAG)-based question-answering system for nuclear energy science communication, characterizing retrieval quality in generated responses. The system introduces a dual-similarity analysis that jointly measures (i) question-to-context (Q→C) and (ii) answer-to...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
MDPI AG
2026-03-01
|
| Loạt: | Applied Sciences |
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://www.mdpi.com/2076-3417/16/7/3182 |
| Các nhãn: |
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|