Modelos de crescimento exponencial, logístico e Gompertz: Uma revisão teórica e aplicação a dados da COVID-19

O cenário pandêmico causado pelo coronavírus SARS-CoV-2 fez aumentar o interesse e a divulgação de modelos matemáticos capazes de projetar a evolução do número de casos (e/ou mortes) devido a COVID-19, em países, estados e/ou cidades. Em muitos artigos, o número acumulado de casos é modelado por um...

Ausführliche Beschreibung

Bibliografische Detailangaben

Hauptverfasser:	A. S. Guimarães, Maria Isabella Cabral Martins Rossi, W. A. O. Soler, E. F. Saraiva
Format:	Artigo
Sprache:	Inglês
Veröffentlicht:	Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional 2025-09-01
Schriftenreihe:	Trends in Computational and Applied Mathematics
Schlagworte:	Modelo Exponencial Modelo Logístico Modelo de Gompertz Ponto de Inflexão Modelagem Estatística Estimação
Online-Zugang:	https://tema.sbmac.org.br/tema/article/view/1837
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