Sleep Stage Classification Through HRV, Complexity Measures, and Heart Rate Asymmetry Using Generalized Estimating Equations Models

This study investigates whether heart rate asymmetry (HRA) parameters offer insights into sleep stages beyond those provided by conventional heart rate variability (HRV) and complexity measures. Utilizing 31 polysomnographic recordings, we focused exclusively on electrocardiogram (ECG) data, specifi...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Bartosz Biczuk, Sebastian Żurek, Szymon Jurga, Elżbieta Turska, Przemysław Guzik, Jarosław Piskorski
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	MDPI AG 2024-12-01
سلاسل:	Entropy
الموضوعات:	heart rate asymmetry sleep stages sample entropy HRV GEE predictive machine learning
الوصول للمادة أونلاين:	https://www.mdpi.com/1099-4300/26/12/1100
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!