An Integrated Novel Framework for Coping Missing Values Imputation and Classification

This work presents an integrated framework for imputation of missing values and prediction of class label of unseen samples by using the best features of rule based inductive decision tree (DT) and Support Vector Machine (SVM) classifier (DT-SVM). In this work, the decision tree is used for imputati...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Hlavní autoři:	Monalisa Jena, Satchidananda Dehuri
Médium:	Artigo
Jazyk:	Inglês
Vydáno:	IEEE 2022-01-01
Edice:	IEEE Access
Témata:	Classification data mining decision tree kNN classifier missing values imputation SVM
On-line přístup:	https://ieeexplore.ieee.org/document/9810963/
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!