Photovoltaic Power Prediction Based on Hybrid Deep Learning Networks and Meteorological Data

Conventional point prediction methods encounter challenges in accurately capturing the inherent uncertainty associated with photovoltaic power due to its stochastic and volatile nature. To address this challenge, we developed a robust prediction model called QRKDDN (quantile regression and kernel de...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Wei Guo, Li Xu, Tian Wang, Danyang Zhao, Xujing Tang
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	MDPI AG 2024-02-01
سلاسل:	Sensors
الموضوعات:	photovoltaic power forecasting quantile regression probabilistic forecasting deep learning hybrid model
الوصول للمادة أونلاين:	https://www.mdpi.com/1424-8220/24/5/1593
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!