Methods in causal inference. Part 1: causal diagrams and confounding
Causal inference requires contrasting counterfactual states under specified interventions. Obtaining these contrasts from data depends on explicit assumptions and careful, multi-step workflows. Causal diagrams are crucial for clarifying the identifiability of counterfactual contrasts from data. Here...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | |
|---|---|
| التنسيق: | Artigo |
| اللغة: | Inglês |
| منشور في: |
Cambridge University Press
2024-01-01
|
| سلاسل: | Evolutionary Human Sciences |
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://www.cambridge.org/core/product/identifier/S2513843X24000355/type/journal_article |
| الوسوم: |
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|