A multi-model fusion approach incorporating conventional radiological and machine learning features across age spectrum for periorbital fat status prediction

ObjectivesTo develop an ensemble learning model fusing conventional radiomics (CR) and machine learning (ML) features to assess periorbital fat status across the entire age spectrum.MethodsRetrospective analysis was conducted on preoperative cranial and facial MRI data of meningioma patients. Patien...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục

Những tác giả chính:	Meng Wang, Yudi Han, Li Li, Xi Lu, Yiqing Jia, Lingli Guo, Yan Han
Định dạng:	Artigo
Ngôn ngữ:	Inglês
Được phát hành:	Frontiers Media S.A. 2026-02-01
Loạt:	Frontiers in Medicine
Những chủ đề:	machine learning MRI periorbital fat radiomics stacking ensemble learning
Truy cập trực tuyến:	https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fmed.2026.1752016/full
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!