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Ensemble Linear Subspace Analysis of High-Dimensional Data

Regression models provide prediction frameworks for multivariate mutual information analysis that uses information concepts when choosing covariates (also called features) that are important for analysis and prediction. We consider a high dimensional regression framework where the number of covariat...

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Principais autores: S. Ejaz Ahmed, Saeid Amiri, Kjell Doksum
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado em: MDPI AG 2021-03-01
coleção:Entropy
Assuntos:
ensembling
high-dimensional data
Lasso
elastic net
penalty methods
prediction
Acesso em linha:https://www.mdpi.com/1099-4300/23/3/324
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