A Novel Marine Oil Spillage Identification Scheme Based on Convolution Neural Network Feature Extraction From Fully Polarimetric SAR Imagery

Marine oil spill pollution has caused serious impacts on marine ecological environments, ecological resources and marine economy. Synthetic Aperture Radar (SAR), especially polarmetric SAR (PolSAR), has been proven to be a powerful and efficient tool for marine oil spill detection. In general, tradi...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Dongmei Song, Zongjin Zhen, Bin Wang, Xiaofeng Li, Le Gao, Ning Wang, Tao Xie, Ting Zhang
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	IEEE 2020-01-01
سلاسل:	IEEE Access
الموضوعات:	Marine oil spill RADARSAT-2 PolSAR deep learning feature extraction convolutional neural network (CNN)
الوصول للمادة أونلاين:	https://ieeexplore.ieee.org/document/9050656/
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!