Development and validation of an artificial intelligence model for the classification of hip fractures using the AO-OTA framework

Background and purpose: Artificial intelligence (AI) has the potential to aid in the accurate diagnosis of hip fractures and reduce the workload of clinicians. We primarily aimed to develop and validate a convolutional neural network (CNN) for the automated classification of hip fractures based on...

সম্পূর্ণ বিবরণ

গ্রন্থ-পঞ্জীর বিবরন

প্রধান লেখক:	Ehsan Akbarian, Mehrgan Mohammadi, Emilia Tiala, Oscar Ljungberg, Ali Sharif Razavian, Martin Magnéli, Max Gordon
বিন্যাস:	Artigo
ভাষা:	Inglês
প্রকাশিত:	Medical Journals Sweden 2024-06-01
মালা:	Acta Orthopaedica
বিষয়গুলি:	AO-OTA fracture classification artificial intelligence convolutional neural network deep learning hip fracture
অনলাইন ব্যবহার করুন:	https://actaorthop.org/actao/article/view/40949
ট্যাগগুলো:	ট্যাগ যুক্ত করুন কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!