Evaluación de modelos de lenguaje multimodal (visual y textual) para descripción automática y respuesta a preguntas visuales en imágenes de histopatología

Objetivo: Evaluar modelos multimodales que integran texto e imágenes de histopatología en tareas de descripción automática y respuesta a preguntas visuales (VQA), para analizar su potencial como apoyo en patología digital. Metodología: Se implementó y evaluó una arquitectura basada en aprendizaje...

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Detalhes bibliográficos

Principais autores:	Johan Fernando Sánchez Grajales, Diana Marcela Cardona Román, Angel Alfonso Cruz Roa
Formato:	Artigo
Idioma:	Espanhol
Publicado em:	Universidad Simón Bolivar 2025-12-01
coleção:	Investigación e Innovación en Ingenierías
Assuntos:	Análisis multimodal Aprendizaje profundo Modelos de lenguaje Patología computacional Procesamiento del lenguaje natural
Acesso em linha:	https://revistas.unisimon.edu.co/index.php/innovacioning/article/view/8059
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