Heat and Mass Transfer of Boundary Layer Jeffrey Ternary Hybrid Nanofluid Flow Over Porous Wedge With Surface-Catalysed Chemical Reactions: An ANFIS Model
The current study employs machine learning (ML) techniques to investigate the heat and mass transport of Jeffrey ternary hybrid nanofluid (THNF). Various influential factors, including magnetic field, thermal radiation, viscous dissipation, activation energy, thermophoresis, Brownian motion and surf...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , , |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
Wiley
2024-01-01
|
| Loạt: | Journal of Mathematics |
| Truy cập trực tuyến: | http://dx.doi.org/10.1155/2024/7733414 |
| Các nhãn: |
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|