Urban Origin–Destination Travel Time Estimation Using K-Nearest-Neighbor-Based Methods

Improving the estimation of origin–destination (O-D) travel times poses a formidable challenge due to the intricate nature of transportation dynamics. Current deep learning models often require an overwhelming amount of data, both in terms of data points and variables, thereby limiting their applica...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Felipe Lagos, Sebastián Moreno, Wilfredo F. Yushimito, Tomás Brstilo
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	MDPI AG 2024-04-01
Seria:	Mathematics
Hasła przedmiotowe:	origin–destination travel time machine learning k-nearest neighbor adaptive algorithm haversine distance
Dostęp online:	https://www.mdpi.com/2227-7390/12/8/1255
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!