An LLM driven framework for email spam detection using DistilBERT embeddings and neural classifiers
Abstract Email spam detection is still a critical challenge in cybersecurity due to the increasing sophistication of malicious campaigns. Effective filtering is essential to protect users from phishing, fraud, and privacy violations. Traditional machine learning and rule-based approaches often fail...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , , , , |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
Springer
2025-12-01
|
| Loạt: | Discover Applied Sciences |
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://doi.org/10.1007/s42452-025-08147-y |
| Các nhãn: |
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|