Depth‐Aware Global Calibration of SM2RAIN‐NWF Using Growing Neural Gas‐Derived Hydroclimatic Clusters Across Heterogeneous Soils
Abstract Accurate rainfall information underpins land‐surface water budgets, extreme‐weather analyses, and climate‐model evaluation. Yet in many regions, rain gauge networks are sparse, making conventional calibration of bottom up rainfall products difficult. To address this, we propose a self calib...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , , , , |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
Wiley
2026-04-01
|
| Loạt: | Water Resources Research |
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://doi.org/10.1029/2025WR041529 |
| Các nhãn: |
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|