Código QR (código de barras bidimensional)

Predicting the Hall-Petch slope of magnesium alloys by machine learning

Hall-Petch slope (k) is an important material parameter, while there is a great challenge to accurately predict the k value of magnesium alloys due to a high dependence of k on the material parameters, deformation history and testing conditions. The present study demonstrates that machine learning c...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
Principais autores: Bo Guan, Chao Chen, Yunchang Xin, Jing Xu, Bo Feng, Xiaoxu Huang, Qing Liu
פורמט: Artigo
שפה:Inglês
יצא לאור: KeAi Communications Co., Ltd. 2024-11-01
סדרה:Journal of Magnesium and Alloys
נושאים:
גישה מקוונת:http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2213956723001457
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!