基于改进箱线图和ISMAHHO-KELM的变压器油中溶解气体体积分数预测
油中溶解气体分析能够有效地揭示变压器内部的运行状况，在评估变压器运行状态和预测潜在故障方面具有重要作用。为此文中提出一种基于改进箱线图和ISMAHHO-KELM的变压器油中溶解气体体积分数预测方法。首先，为提高数据质量，利用基于中位偏差系数的改进箱线图对原始时间序列进行离群值检测和校正；然后采用变分模态分解对校正过的时间序列进行分解，得到多个子序列，以削弱时间序列的非平稳性；其次，通过核极限学习机模型预测子序列，同时提出改进黏菌—哈里斯鹰算法优化其超参数；最后，重构各子序列的预测值，得到最终预测结果。实例分析表明所提方法具有较高的可靠性和稳定性，能够为变压器维修决策提供有力支撑。
में बचाया:
| मुख्य लेखकों: | , , , |
|---|---|
| स्वरूप: | Artigo |
| भाषा: | Chinês |
| प्रकाशित: |
Editorial Department of High Voltage Apparatus
2025-01-01
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| श्रृंखला: | Gaoya dianqi |
| विषय: | |
| ऑनलाइन पहुंच: | http://www.zgydq.com/zh/article/111007803/ |
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