ConvNeXt embedded U-Net for semantic segmentation in urban scenes of multi-scale targets
Abstract Semantic segmentation of urban scenes is essential in urban traffic analysis and road condition information acquisition. The semantic segmentation model with good performance is the key to applying high-resolution urban locations. However, the types of these images are diverse, and the spat...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
Springer
2025-02-01
|
| Loạt: | Complex & Intelligent Systems |
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://doi.org/10.1007/s40747-024-01735-2 |
| Các nhãn: |
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|