A Lightweight Machine Learning Framework for Post-Stroke Gait Abnormality Classification Using Wearable Gyroscope Features

Accurately classifying gait abnormalities is crucial for the effective monitoring and rehabilitation of stroke patients. This study proposed a lightweight machine learning framework for distinguishing healthy from abnormal gait patterns using statistical features extracted from wearable gyroscope da...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Stamatios Orfanos, Thanita Sanghan, Andreas Menychtas, Christos Panagopoulos, Ilias Maglogiannis, Surapong Chatpun
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	MDPI AG 2026-05-01
سلاسل:	Sensors
الموضوعات:	gait classification gyroscope features machine learning stroke rehabilitation wearable sensors
الوصول للمادة أونلاين:	https://www.mdpi.com/1424-8220/26/10/3143
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!