Código QR (código de barras bidimensional)

Monte Carlo Concrete DropPath for epistemic uncertainty estimation in pollen images classification

The paper presents the results of a new method for training the NASNet neural network called Monte Carlo Concrete DropPath for epistemic uncertainty estimation to classify pollen images. The developed method is compared with existing methods for epistemic uncertainty estimation. The method turns an...

תיאור מלא

שמור ב:
מחבר ראשי: Natalia E. Khanzhina
פורמט: Artigo
שפה:Inglês
יצא לאור: ITMO University 2021-12-01
סדרה:Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики
נושאים:
bayesian deep learning
variational inference
epistemic uncertainty
pollen recognition
image recognition
uncertainty estimation
גישה מקוונת:https://ntv.ifmo.ru/file/article/20900.pdf
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!

פריטים דומים