Enhancing the robustness of vision transformer defense against adversarial attacks based on squeeze-and-excitation module

Vision Transformer (ViT) models have achieved good results in computer vision tasks, their performance has been shown to exceed that of convolutional neural networks (CNNs). However, the robustness of the ViT model has been less studied recently. To address this problem, we investigate the robustnes...

முழு விளக்கம்

நூற்பட்டியல் விவரங்கள்

முதன்மை ஆசிரியர்கள்:	YouKang Chang, Hong Zhao, Weijie Wang
வடிவம்:	Artigo
மொழி:	Inglês
வெளியிடப்பட்டது:	PeerJ Inc. 2023-01-01
தொடர்:	PeerJ Computer Science
பொருள்கள்:	Adversarial attack Defence against adversarial examples Vision transformer SE module
ஆன்லைன் அணுகல்:	https://peerj.com/articles/cs-1197.pdf
குறிச்சொற்கள்:	குறிச்சொல்லை சேர்க்கவும் டாக்‌ஸ் இல்லை, இந்த பதிவுக்கு குறிச்சொல் சேர்க்கும் முதல் நபராக இருங்கள்!