Enhanced federated anomaly detection through autoencoders using summary statistics-based thresholding
Abstract In Federated Learning, Anomaly Detection poses significant challenges due to the decentralized nature of data, especially under Non-IID distributions. This study proposes a federated threshold calculation method that aggregates summary statistics from normal and anomalous data across client...
Պահպանված է:
| Հիմնական հեղինակներ: | , , |
|---|---|
| Ձևաչափ: | Artigo |
| Լեզու: | Inglês |
| Հրապարակվել է: |
Nature Portfolio
2024-11-01
|
| Շարք: | Scientific Reports |
| Խորագրեր: | |
| Առցանց հասանելիություն: | https://doi.org/10.1038/s41598-024-76961-2 |
| Ցուցիչներ: |
Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!
|